Software Engineering

Die Ära der Agentic AI: Warum Twobuild auf OpenClaw setzt (und warum Sie das auch sollten)

Simon Berger
13 Feb 2025
5 min read

Die Architekturvisualisierung steht an einem Scheideweg. In den letzten Jahren haben wir gelernt, KI zu nutzen, um Bilder zu generieren (Midjourney, Stable Diffusion). Das war Phase 1. Aber im Jahr 2026 reicht es nicht mehr, nur schöne Bilder zu machen.

Der Markt verlangt Geschwindigkeit, absolute Datensicherheit und Prozessintelligenz.

Deshalb stellen wir bei Twobuild unsere Infrastruktur radikal um. Wir verabschieden uns von passiven Tools und begrüßen die Agentic AI. Im Zentrum dieser Revolution steht ein Tool: OpenClaw.

Das Problem: Die "Zero-Click"-Falle

Wir kennen es alle: Renderings werden schneller (Dank Unreal Engine 5 & Lumen), aber der administrative Aufwand explodiert.

  • Dateien suchen & sortieren.
  • Kommunikations-Ping-Pong.
  • Render-Farmen überwachen.

Diese "nicht-kreative" Arbeit frisst in klassischen Büros 40% der Zeit. Zeit, die wir nicht in Ihr Design investieren können.

Die Lösung: OpenClaw ist kein Chatbot, es ist ein Mitarbeiter

Vergessen Sie ChatGPT. ChatGPT ist ein Gesprächspartner in einem geschlossenen Raum. OpenClaw ist ein Agent, der Zugriff auf Werkzeuge hat.

Stellen Sie sich OpenClaw als einen digitalen Projektmanager vor, der auf unserer lokalen Hardware (Mac Studio Cluster) lebt. Er "denkt" nicht nur, er handelt. Er hat Zugriff auf das Dateisystem, den Browser und unsere Render-Pipeline.

Warum "Sovereign AI" für Architekten überlebenswichtig ist

Das größte Hindernis für KI in der Architektur ist das Intellectual Property (IP). Niemand möchte den unveröffentlichten Entwurf eines 100-Millionen-Euro-Projekts in eine Cloud-KI hochladen.

OpenClaw ermöglicht uns den "Local-First"-Ansatz:

  1. Datenhoheit: Der Agent läuft lokal bei uns in Wien. Kein Upload in die USA.
  2. Hybride Intelligenz: Sensible Daten (Grundrisse) werden von lokalen Modellen (Llama 3) verarbeitet. Das Haus verlassen keine Daten.
  3. Physischer Zugriff: Der Agent kann Dateien tatsächlich organisieren, nicht nur darüber reden.

3 Wege, wie Agentic AI unsere Projekte beschleunigt

Wir nutzen diese Technologie nicht zum Selbstzweck, sondern um Ihre Deadlines zu halten.

Automatischer KI Workflow in einem Architektur Visualisierungs Studio.

1. Der autonome "Intake Coordinator"

Szenario: Sie senden uns Freitagabend via WeTransfer 50 unsortierte DWGs und PDFs für einen Wettbewerb.

  • Ohne Agent: Wir sehen es Montagfrüh, sortieren 1 Stunde lang, verlieren wertvolle Zeit.
  • Mit OpenClaw: Ein "Watcher-Skill" erkennt den Link, lädt die Daten nachts herunter, entpackt sie und sortiert sie automatisch (/CAD, /Docs, /Refs). Wenn wir Montag ins Büro kommen, ist alles startklar.

2. Der "Render Watchdog" (24/7 Überwachung)

Szenario: Ein 4K-Rendering bricht nachts um 03:00 Uhr ab, weil eine Textur fehlt.

  • Ohne Agent: 6 Stunden Renderzeit verloren. Deadline gefährdet.
  • Mit OpenClaw: Der Agent prüft die Farm alle 15 Minuten. Er erkennt den Fehler ("Missing Asset"), sucht die Datei im Netzwerk, lädt sie nach und startet den Job neu. Ohne menschliches Zutun.

3. Der "Trend Scout"

Unsere Agenten scannen kontinuierlich RSS-Feeds der Architekturszene (ArchDaily, Baunetz). Wenn neue Bauvorschriften oder Trends auftauchen, wissen wir es sofort und können unsere Visualisierungen proaktiv anpassen – noch bevor Sie uns briefen.

Technical Deep Dive: Ein Blick unter die Haube

Für die Tech-Leads und BIM-Manager unter unseren Kunden: Wir betreiben OpenClaw in einer containerisierten Docker-Umgebung.

Das bedeutet maximale Sicherheit durch "Sandboxing". Der Agent ist mächtig, aber kontrolliert. Hier ein vereinfachtes Beispiel unserer TypeScript-Logik für die Fehlererkennung:

TypeScript

// Twobuild Render-Monitor Skill (Vereinfacht)
if (renderJob.status === 'FAILED') {
 // 1. Fehlerprotokoll abrufen
 const errorLog = await renderFarm.getLog(jobID);

 // 2. Fehler lokal analysieren (ohne Cloud)
 const fixStrategy = await localAI.analyze(errorLog);

 // 3. Team alarmieren (nur bei kritischen Fehlern)
 if (fixStrategy.isCritical) {
   await telegram.notifyDev(`⚠️ Critical: Job ${jobID} failed via OpenClaw.`);
 }
}

Fazit: Performance durch Prozess-Intelligenz

Der Hype um "bunte KI-Bilder" flacht ab. Die Zukunft gehört Agenten, die Arbeit erledigen.

Für Sie als Auftraggeber bedeutet unsere Umstellung auf OpenClaw:

  1. Höhere Datensicherheit (Sovereign AI).
  2. Schnellere Reaktionszeiten (Automatisierung im Hintergrund).
  3. Fokus auf Qualität (Wir investieren Zeit in Design, nicht in Dateimanagement).

Wir bei Twobuild sind bereit für die Agentic Era. Sind Sie es auch?

Simon Berger
13 Feb 2026
5 min read
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Renderings, die Entscheidungen beschleunigen.

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